基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法

摘要：

为了解决传统超短期负荷预算方法误差较大的问题,提出一种基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法.使用局部模糊推理定义利用的电力系统负荷历史数据,使用序偶法处理负荷数据的模糊集,计算数据的模糊度,得出时点负荷的偏离程度.规定特征时间尺度,依据特征时间尺度的数量关系,预测超短期随机电荷分量,计算电荷分量的均值,形成新的负荷序列,平滑处理得到最终的超短期负荷预算表达式,完成对区域电力系统超短期负荷的预算.实验表明:与传统基于BP神经网络的短期负荷预算方法相比,基于局部模糊推理的区域电力系统超短期负荷预算方法误差率只有0.07％,误差更小,更适合预算区域电力系统的超短期负荷.

关键词：局部模糊推理、区域电力系统、超短期负荷、误差率

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35