一种基于长短期记忆网络的线路覆冰预测模型研究

摘要：

输电线路覆冰灾害易引发危害电网安全运行的事故,对输电线路覆冰情况进行短期预测十分必要.提出了一种基于结合气象因素和导线覆冰量的时间序列模型预测法,建立一个由5个气象要素和一个导线覆冰量数据组成的数据集,采用长短期记忆网络算法训练预测模型,利用线路实际运行数据对模型进行优化和评估.实验结果表明,所提方法可准确、有效地实现线路覆冰发展情况的预测,预测误差仅4.2％.

关键词：输电线路、覆冰预测、气象信息、长短期记忆网络

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5-11