10.3969/j.issn.1007-3175.2020.02.002
考虑电能质量的光伏优化配置研究
粒子群算法和遗传算法是现在光伏规划中常用的方法,但前者容易陷入局部最优点,而后者的迭代收敛速度较慢且计算过程繁琐.提出了一种新的混合优化算法,即将遗传算法与粒子群算法结合起来,用二进制编码的方式将光伏的接入位置加入到粒子的信息中,利用仿真实验对考虑电能质量的光伏优化配置进行了验证分析,并利用改进的混合优化算法对数学模型进行求解,仿真结果证明了改进规划算法的合理有效性.
光伏规划、电能质量、配网规划、规划算法
TM615;TM715(发电、发电厂)
2020-03-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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