10.3969/j.issn.1007-3175.2019.09.004
基于遗传算法优化神经网络的电动汽车负荷短期预测
开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响.提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV充电负荷的预测方法,并与BP神经网络预测方法进行对比.实验结果表明所提出的预测方法有较高的预测精度.
电动汽车、负荷预测、遗传算法、BP神经网络
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
18-21,32