面向DFIG风电场的自适应频率控制方法

摘要：

针对双馈感应风力发电机(DFIG)风电场提出一种基于模糊神经网络的一次调频自适应联合控制策略,利用神经网络的学习推理能力,训练自适应性较强的模糊神经控制器,来实现DFIG风电场转子动能释放和储备功率增发自适应协同控制,使DFIG风电场能参与系统频率控制,提升系统的一次频率控制能力.仿真结果表明,该控制方法能更有效地提高含DFIG风电场系统的频率控制能力,降低DFIG风电场并网对区域电网的冲击,提升区域电网接纳风电能力,促进可再生能源的高效利用.

关键词：DFIG风电场、自适应、频率控制、转子动能、备用功率

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16