基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

摘要：

介绍了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力变压器故障诊断方法，将样本数据进行归一化处理，以绝缘油中特征气体种类及其含量为依据建立变压器故障诊断LS-SVM模型，对模型中的核参数σ与惩罚参数C进行优化，并将测试样本输入训练好的LS-SVM模型，得到诊断结果。实例结果分析表明， LS-SVM将原先的非线性问题转化为求解线性问题，即使在小训练样本的前提下，也能获得更为准确的诊断结果。

关键词：电力变压器、故障诊断、最小二乘支持向量机、核函数、气体分析

分类号：TM41(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27