改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断

摘要：

在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上，提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法和改进BP(IBP)算法，建立基于IPSO-IBP混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型。通过85组训练样本和16组测试样本的仿真对比分析，该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断，提高了电力变压器故障模式的识别能力及故障诊断准确率。

关键词：电力变压器、IPSO-IBP、故障诊断

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2016-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27