10.3969/j.issn.1007-3175.2014.03.005
基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测
为了减少发电量随机性对电力系统的影响,需要对发电功率预测进行研究。通过分析影响光伏发电功率的因素,基于BP神经网络理论,在Matlab软件中建立预测模型,实现了对输出功率的短期预测,并给出了基于马尔科夫链的改进预测精度的方法。
光伏发电、预测模型、神经网络、马尔科夫链
TP183(自动化基础理论)
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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