基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统

摘要：

油色谱在线监测是电力变压器在线监测领域常用的方法之一。变压器故障诊断的结果将直接作为变压器是否需要检修的决策依据，鉴于变压器故障原因的复杂性，仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求，故将传统故障诊断方法与BP神经网络方法通过Borda模型相结合，以提高变压器故障诊断的准确率，最后用C#语言设计开发了故障诊断系统。该系统改变了以往的定期试验模式，实现了变压器状态在线监测和分析。

关键词：变压器在线监测、故障诊断、BP神经网络、Borda模型、C#语言

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2011FM008；青岛市创新型中小企业培养计划项目11-1-4-2-gx

在线出版日期：2013-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-49,57