遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用

摘要：

利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进遗传神经混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断中,实际结果表明,该算法能对电力变压器各种故障进行有效分类,并具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.

关键词：电力变压器、遗传算法、人工神经网络、故障诊断

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49