10.3969/j.issn.1007-3175.2013.05.008
风电场发电功率组合预测方法研究
针对风电场发电功率的短期预测,阐述了组合预测的方法原理.分别建立基于相空间重构的RBF神经网络模型、时间序列模型、支持向量机模型三种单项预测模型,并在此基础上确立加权系数,得到了两个组合预测模型.预测结果显示组合预测较单项预测的效果有了很大的改善,具有实际意义和应用价值.
神经网络、时间序列、支持向量机、组合预测
TM614(发电、发电厂)
2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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