基于CARIMA模型的MGPC算法在异步电动机中的应用

摘要：

提出一种对角受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA）的多变量广义预测控制（MGPC）算法,该算法主要把CARIMA模型中的A与C矩阵构造成对角多项式的形式,仿真结果表明,该控制结构和方法保持了MGPC方法的优秀控制性能,实现了对转矩变化的有效控制,使低速变化时具有很好的平缓控制效果,提高了系统的稳态性能。

关键词：广义预测控制、CARIMA模型、直接转矩控制、异步电动机

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16