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10.3969/j.issn.1007-3175.2009.09.014

基于模糊神经网络的无刷直流电机位置伺服控制

引用
针对多变量、非线性、时变的永磁无刷直流电机位置伺服控制系统的特点,提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于无刷直流电机三闭环控制系统中的位置调节器中,实现系统精确的位置控制.在与传统PID位置控制器仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果.

水磁无刷直流电机、递归模糊神经网络控制器、免疫遗传算法、位置控制

TM921.54+1

2009-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

42-45

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电工电气

1007-3175

32-1800/TM

2009,(9)

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