一种短期电价预测的新方法

摘要：

电价预测是非线性、动态开放的复杂系统,传统方法难以准确地描述这种复杂的特征.提出了基于灰自组织特征映射(GSOM)和支持向量回归(SVR)的短期电价预测方法.GSOM能综合考虑历史电价、节假日属性、负荷、气象等影响电价的因素,对电价进行聚类.SVR具有全局最优、泛化能力强等显著优点,能对分类后的电价进行比较准确的拟合预测.算例表明基于GSOM和SVR的电价预测方法是有效可行的.

关键词：短期电价预测、灰白组织特征映射、支持向量回归

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56