一种新型的电力系统无功优化方法

摘要：

粒子群优化算法在进化中随种群多样性减少易出现早熟收敛等问题.基于免疫克隆选择学说理论,提出了一种免疫克隆粒子群算法.在算法进化过程中,引入克隆复制算子、免疫基因算子、克隆选择算子.成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;免疫基因操作可以增加种群的多样性;克隆选择从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化.将该算法应用于电力系统无功优化中,以IEEE30节点的电力系统为例进行了仿真,结果表明:使用该算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在比较小的区间.

关键词：粒子群优化、克隆复制、免疫基因、克隆选择、无功优化

分类号：TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70471052

在线出版日期：2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27