基于分层混合灰狼-哈里斯鹰算法的水火电调度优化

摘要：

短期水火电调度优化的主要目的是减少水火电系统中火电厂的发电成本,由于这一问题具有较多的复杂约束条件,带来了非线性、非凸特征等难题.采取分层结构将两种较新的群智能算法改进灰狼优化与哈里斯鹰优化相结合,从而获得二者易实现、收敛能力强、全局搜索能力好的优点.算例的仿真计算结果表明,此算法比传统的智能算法有明显的提升,取得了更优的结果,是针对这一问题有效的解决方法.

关键词：短期水火电调度、哈里斯鹰优化、灰狼优化、群智能算法

分类号：TM612(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62