基于数据挖掘探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎的用药规律

摘要：

目的:基于数据挖掘技术探讨中药坐浴治疗慢性非细菌性前列腺炎(CNP)的用药规律,为中医药治疗CNP提供参考.方法:检索自建库至2022年12月7日中国知网(CNKI)、万方数据(WANFANG DATA)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed中有关中药坐浴治疗CNP的临床研究文献,建立处方数据库,采用SPSS Modeler 18.0 Apriori算法进行关联规则分析并绘制高频中药共现网络图;采用SPSS Statistics 25.0对中药进行层次聚类分析并绘制树状图.结果:共纳入文献129篇,提取中药处方148首,涉及中药201味,累计使用频次1414次,其中高频中药共20味,排前5位的依次为黄柏、丹参、大黄、败酱草、蒲公英;药性以寒为主,药味以苦为主,多归肝、心、胃经;在中药配伍方面,丹参-黄柏支持度最高;高频中药可分为7个聚类群.结论:中药坐浴治疗CNP以清热利湿、活血化瘀为主,兼顾益气扶正,体现了中医扶正祛邪、标本兼顾的治疗原则.

关键词：慢性非细菌性前列腺炎、中药坐浴、用药规律、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：R277.573.3

资助基金：湖南省卫生健康委员会重点项目;湖南省自然科学基金面上项目;湖南省中医药科研计划重点项目;湖南省中医药研究院科研重点项目

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44