利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果研究

摘要：

目的:探讨利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果.方法:本研究基于秦皇岛市第一医院糖尿病患者的测量数据和治未病体检中心的数据,利用数据挖掘技术进行决策学习和规则提取,建造分类树;通过相关因素关联分析、Apriori计算等方法建立预测模型;最后根据贝叶斯网络算法进行健康状况管理服务,利用治未病理论为患者提供糖尿病的个体化预警以及防范建议服务.观察患者的预测治疗率.结果:在数据挖掘的基础上利用治未病理论对患者进行风险预测及健康管理后,其预测治疗率较好.结论:利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果较好.

关键词：数据挖掘、治未病、Ⅱ型糖尿病、健康管理

所属期刊栏目：21

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50