基于响应面模型与遗传算法的空气喷涂工艺参数优化

摘要：

为提高空气喷涂漆膜厚度的均匀性,提出一种基于响应面模型和遗传算法结合的优化方法.以铁板为基材,以漆料黏度、喷涂距离、喷枪移动速率、雾化气压、扇面气压和流量气压作为影响某白色聚氨酯面漆均匀度(即厚度标准差)的主要工艺参数,按正交实验法获取实验样本数据,得到关于漆膜厚度和均匀度的多项式回归响应面模型.然后运用遗传算法,以一定漆膜厚度为约束,对均匀度响应面模型进行寻优求解,并与正交实验喷涂结果进行对比.结果发现,喷涂工艺参数优化后的漆膜均匀度提高了6％ ～33％.运用响应面模型与遗传算法对漆膜均匀度进行单目标优化,提高了优化效率和漆膜均匀度,为之后的机器人喷涂工艺参数设置提供了有效的优化方法.

关键词：空气喷涂、厚度均匀性、标准差、正交实验、响应面法、遗传算法、优化

所属期刊栏目：42

分类号：TQ639.2

资助基金：国防基础科研计划JCKY2019411B001

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59