GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

摘要：

采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜.通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化.优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律.与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高.

关键词：微弧氧化、钛合金、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TG174(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金51005140;山东省自然科学基金ZR2010EQ037;山东理工大学青年教师发展计划经费资助

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44