基于BP神经网络法优化化学镀Ni-Fe-Co-P工艺的研究

摘要：

提出利用碳纤维化学镀Ni-Fe-Co-P的实验数据.在工艺参数范围内,将神经网络与正交实验结合,采用小步长搜索的方法优化了化学镀Ni-Fe-Co-P工艺,并对该网络的预测能力与实验结果进行对比,获得最优解.研究结果表明:BP神经网络对化学镀工艺进行预测及优化的方法可行,构建的神经网络所反映的化学镀工艺参数和沉积速率的映射关系基本准确,程序计算的目标值与实测数据的线性相关性好,训练结果可靠,同时也说明该神经网络在工艺优化方面是可行的.

关键词：碳纤维、化学镀、BP神经网络、Ni-Fe-Co-P合金

所属期刊栏目：33

分类号：TQ153

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44