导弹飞行过程中动态载荷识别方法

摘要：

导弹在飞行过程中的外部载荷会导致结构振动,从而引发燃烧不稳定.为了更好地理解燃烧不稳定性,预测外部载荷是很重要的.该文提出了一种基于神经网络的动态载荷识别方法.首先,设计并加工了导弹模型,进行有限元模态分析与模态试验,提取典型模态振动频率,验证了所使用有限元模型的合理性.该方法基于有限元模型开展仿真计算,神经网络由仿真结果中的足够样本数据训练,从而使神经网络能够识别典型载荷.搭建地面试验系统,开展地面激励实验获取相关数据,首先进行典型载荷识别,相对误差可达1.21％,验证了所训练神经网络的准确性和试验系统的可行性.随后对随机载荷进行识别,结果表明,用所提方法识别随机动载荷相对误差小于1.82％,该载荷识别方法具有良好的识别能力.对于导弹结构设计和发动机燃烧不稳定的预测具有重要意义.

关键词：固体火箭发动机、动态载荷、神经网络、载荷识别方法、不稳定燃烧

所属期刊栏目：35

分类号：V435.6(推进系统（发动机、推进器）)

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-12,51