用于弹载线阵红外与激光扫描成像引信的轻量化卷积神经网络目标识别方法

摘要：

为了进一步提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种基于轻量化卷积神经网络的红外图像与距离像复合探测识别方法.网络设计考虑了弹载环境对实时性的要求,将网络划分为特征提取、特征融合2个阶段.在特征提取阶段,对不同源的图像进行了分布式卷积,提高了网络的并行性,降低了网络参数量与计算量;为了弥补分布式卷积带来的特征损失,将距离像与红外图像的融合图像也一并作为网络输入;在特征融合阶段利用深度可分离卷积实现了进一步的轻量化设计.通过仿真缩比实验环境获得的数据集进行实验验证,实验结果表明,网络具有较小计算复杂度的同时能够对复杂背景环境下的装甲目标进行有效识别.

关键词：末敏弹;线阵扫描;红外探测器;激光雷达;卷积神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TN958

资助基金：装备重点预研301070201

在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96