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10.12115/j.issn.1004-499X(2019)03-010

基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计

引用
针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化方法.优化结果表明:所采用的Pareto遗传算法与内弹道相结合是可行的;利用Pareto遗传算法,所得数个内弹道目标优化解以Pareto前沿面的形式给出,设计人员可根据需要从中选择无后坐炮内弹道的最优设计方案.

Pareto遗传算法、无后坐炮、内弹道优化

31

TJ32(火炮)

2019-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

53-57

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弹道学报

1004-499X

32-1343/TJ

31

2019,31(3)

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