10.12115/j.issn.1004-499X(2018)02-08
基于NSGA-Ⅱ算法的埋头弹药内弹道性能优化
针对埋头弹药内弹道性能优化问题,将改进的非支配排序遗传算法( NSGA-Ⅱ)应用于内弹道数学模型,优化装填参数以提高埋头弹内弹道性能.建立一维两相流模型模拟弹丸膛内运动过程,在此基础上采用NSGA-Ⅱ遗传算法,以弹丸炮口速度和弹道效率为优化目标,在给定最大膛压约束条件下对内弹道性能进行优化.优化结果表明弹道效率基本保持不变的同时炮口速度有所提高.为验证优化结果的适应性及有效性,采用优化后的装填参数在埋头弹火炮上进行了射击实验,结果表明弹丸炮口速度比优化前提高1.056%,在已达到内弹道设计指标前提下使初速进一步提高12.37 m/s.
埋头弹药、内弹道、遗传算法、优化设计
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TJ012.1(一般性问题)
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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