基于遗传算法和最大最小方法的鲁棒最优弹道设计

摘要：

给出了一种鲁棒最优弹道的设计方法,通过将遗传算法和最大最小优化方法有机结合,对导弹全程弹道参数进行优化,保证所设计的弹道具有全局最优性和较强的抗干扰能力,即鲁棒性;给出了鲁棒最优弹道的详细设计步骤,以近程寻的反坦克导弹为例,给出了弹道优化数学模型.设计和仿真结果表明,该鲁棒最优弹道设计方法是准确、有效的.鲁棒最优弹道使近程寻的导弹能在武器系统约束条件下和扰动作用下,以最大着角命中目标.

关键词：寻的反坦克导弹、弹道优化、鲁棒最优弹道、遗传算法、最大最小法

所属期刊栏目：22

分类号：TJ765(火箭、导弹)

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2012-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23