一种新的火炮初速下降量预测模型
为准确地评定火炮剩余寿命,通过研究火炮内膛径向磨损量和初速下降量的相关关系,提出了基于最小二乘支持向量机的火炮特性模型,引入量子粒子群算法进行模型反演分析,确定最优参数,建立了火炮剩余寿命评定模型.对实弹射击测得的25组试样的实例应用分析表明,预测模型相对误差在±5%以下,显示了最小二乘支持向量机是一种较为有效的非线性建模方法,量子粒子群算法进行模型参数优化能够保证全局最优.验证结果表明,模型的精度较高,有一定的实用价值.
炮膛、径向磨损、初速、最小二乘支持向量机、量子粒子群算法
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TP206(自动化技术及设备)
2009-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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