10.3969/j.issn.1004-499X.2005.01.004
基于神经网络逆模型的非线性外弹道参数辨识
为解决对弹道初始发射参数多变量辨识困难的难题,提出了基于神经网络逆模型的辨识方法.采用对象-正模型-逆模型学习法,用正模型来模拟弹道方程组机理模型,然后结合逆模型进行辨识.神经网络选用动态回归网络,利用MATLAB仿真结果表明,该方法有效可行.
回归网络、逆模型、弹道、参数辨识
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家预研基金40108070103
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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