基于机器学习的芳烃产品价格估算

摘要：

运用机器学习技术与技术经济学理论知识,搭建多种机器学习模型,运用线性回归、K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、神经网络6种方法,结合近10年来的芳烃-聚酯产业链市场数据,进行部分芳烃产品的价格估算.对比不同模型的估算精确度,探讨实际工作需求与可接受的估算效果.

关键词：机器学习、价格估算、技术经济、芳烃-聚酯产业链

所属期刊栏目：31

分类号：F426.7;F713.50;F274

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50