基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11861/j.issn.1000-9841.2020.04.0626

基于ARIMA和GM(1,1)模型的中国大豆进口量及进口额预测

引用
为准确预测2020-2022年中国大豆的进口量及进口额,分别采用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及ARIMA-GM组合模型对2016-2019年大豆进口量及进口额数据进行拟合,以降低预测风险,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:大豆进口量及进口额均可采用ARIMA-GM组合模型进行预测,预测结果显示,2020-2022年中国大豆进口量将分别为8.76×107,8.94×107和9.33×107 t;大豆进口额将分别为357.59×108,375.73×108和398.44×108 USD.研究结论科学、可靠,可为中国大豆产业的经营和管理提供一定的科学依据.

大豆、进口量、进口额、预测

39

国家自然科学基金;现代农业产业技术体系建设专项;江苏省社科基金重大项目

2020-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

626-632

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

大豆科学

1000-9841

23-1227/S

39

2020,39(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn