10.11861/j.issn.1000-9841.2018.04.0493
国内外大豆种质耐荫性综合评价及相关鉴定指标的筛选
为探讨大豆耐荫胁迫评价方法,筛选鉴定大豆耐荫性状指标,建立科学可靠的耐荫性评价的数学模型,采用盆栽的方法,设遮光和自然光照2个处理,成熟期考种测量株高(X1)、主茎节数(X2)、节间长度(X3)、分枝数(X4)、单株荚数(X5)、单株生物量(X6)、单株产量(X7)、表观收获指数(X8)及百粒重(X9),对82份国内外大豆种质资源进行耐荫性评价,并根据耐荫性数学评价模型确定合理高效的耐荫性鉴定指标.结果表明:通过主成分分析将9个单项性状转换为4个相互独立的综合指标,代表了全部数据83.155%的信息量;通过隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并进行聚类分析,将82份国内外大豆种质按照耐荫性的强弱划分强耐荫、中度耐荫和弱耐荫3种类型,筛选出14个强耐荫型大豆种质;通过逐步回归建立大豆耐荫性评价数学模型,D=0.024+0.148X2-0.094X3-0.088X5+0.408X7+0.236X9(R2=0.997),并筛选出5个鉴定指标,分别是主茎节数、节间长度、单株荚数、单株粒重和百粒重;综合聚类和逐步回归结果发现,强耐荫型大豆种质在遮光处理条件下具有较多的主茎节数,较短的节间长度和较高的单株荚数和单株产量.
大豆、耐荫性、主成分分析、隶属函数法、聚类分析、逐步回归
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国家重点研发计划2016YFD0100201-1,2017YFD0101304-2;国家现代农业产业技术体系CARS-004-CES11;辽宁省中央引导地方科技发展专项2017108006
2018-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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