基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究

摘要：

大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远.大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义.在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型.采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10％,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导.

关键词：大豆价格、灰色关联分析、灰色预测、GM(1,N)

所属期刊栏目：35

分类号：F713(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金71101072,71301077,71401076;南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学基会SK2016006.

在线出版日期：2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：847-852