利用关联分析方法挖掘自然群体中大豆油分和蛋白质含量相关SSR标记

摘要：

为研究自然群体中大豆品种的油分和蛋白质含量变化,筛选出相关标记的优异等位变异,以327份东北主推品种和优异亲本材料构成的自然群体为试验材料.以分布于大豆20条染色体的186对SSR(simple sequence repeat)分子标记检测所有试验材料的基因型,利用STRCTURE 2.3.4软件分析群体结构,将试验材料分为7个亚群.利用TASSEL 3.0软件的混合线性模型的方法对大豆自然群体的油分和蛋白质含量进行关联分析.在极显著水平(P＜0.01)且贡献率大于1％情况下,共检测到33个关联位点.与油分含量极显著关联位点12个,解释率为2.19％ ～10.05％;与蛋白质含量极显著关联位点11个,解释率为2.65％～9.08％;与油分和蛋白质含量同时关联位点6个,分别为Satt005、Satt1 17、Satt565、Satt469、Satt594和Satt546,其中Satt594解释率最高,油分为10.05％,蛋白质为9.08％.

关键词：大豆、油分含量、蛋白含量、关联分析

所属期刊栏目：34

分类号：S565.1(经济作物)

资助基金：黑龙江省农业科技创新工程2D028;国家现代农业产业技术体系CARS04-PS05;哈尔滨市科技局科技创新人才项目2013RFQYJ016;黑龙江省归国基金项目LC2012C37.

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：977-981