认知计算模型在教育领域的构建及应用综述

摘要：

认知计算模型因为可以解释、拟合和预测认知过程中的行为,被运用于决策评估和医疗诊断等多个领域.目前,认知计算模型在教育领域的运用还处于初级阶段,主要集中在整合学习者认知数据形成更完整的用户模型,以便智能学习环境做出更准确的个性化判断.研究提出了一个由特征空间、构造器以及目标任务组成的用于教育场景的认知计算模型构造框架,并对框架中各模块的发展现状进行了分析和梳理.认知计算模型在教育实践中的应用将有助于产生新的学习理论和学习干预范式,并在完善自适应学习环境、提供有依据的学习干预策略和成为经验教育向事实教育转变的载体这三个方面对现代教育带来新突破.

关键词：认知计算模型、特征空间、机器学习、自适应学习、学习干预

分类号：G710(职业技术教育)

资助基金：国家自然科学基金"智能学习环境中的学习风格动态预测模型及其应用研究";四川省科技厅项目"认知领域复杂语义规则抽取及应用"

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：51-59