大型水电机组现场性能试验智能测试技术研究

摘要：

随着电厂智能化程度的提高,为了及时、准确地发现机组运行时的故障,让机组安全稳定运行,对机组进行稳定性试验并建立神经网络模型预测模拟.结果表明:低工况区状态参数均超过原有报警线;建立的GA-BP神经网络模型预测效果更好;三维动态报警可以全工况下有效监测预警.此模型可以有效监测水电机组安全稳定运行,为水电站提供一定的参考.

关键词：水轮机、模型、神经网络、水电机组稳定性

分类号：TK730.7(水能、水力机械)

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70