基于NARX的牵引电机温度预警技术研究

摘要：

温度作为轨道列车牵引电机关键参数之一,能整体反映电机状态及性能,因此通过监测牵引电机温度并进行异常预警,对预防电机重大事故发生具有重要意义.本文以牵引电机的运行数据为基础,选取电机温度相关的转速、电流与力矩等特征参数,采用非线性自回归神经网络(nonlinear autoregressive with exogenous input,NARX)建立牵引电机温度预测模型,实现牵引电机温度精确预测,并通过预测温度与实际监测温度残差来实现牵引电机的温度异常预警,为列车健康安全运行奠定基础.

关键词：轨道列车、牵引电机、NARX、温度预警

分类号：TM301.4(电机)

资助基金："十三五"国家重点研发计划2016YFB1200401

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32