一种改进阈值函数与EMD结合的轴承故障诊断方法

摘要：

在电机的振动信号中,若电机轴承发生故障,则故障通过一种周期性的循环冲击形式表现出来,而且通常伴随有噪声干扰在这里面,所以提取这个轴承的故障特征会变得困难.正文提出一种新的过滤噪声方法,该方法基于新的自适应阈值的改进阈值函数,可以滤掉小波分解细尺度上的噪声,并且细节系数此时也可以很大限度地保留下来,最终,噪声也在宽尺度上被高效地过滤掉.若将滤除噪声后的信号做EMD处理,并且在选取IMF时,根据互相关系数结合峭度准则可以排除IMF分量在选择时候的无目的性.通过对仿真结果的分析,轴承故障能通过这种方法快速准确地检测出来,最终证明了这个方法的有效性.

关键词：电机故障、经验模态分解、小波分解、阈值

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51