10.3969/j.issn.1000-3983.2017.04.002
基于核偏最小二乘回归方法的发电机 关键运行参数预测分析
通过对发电机关键运行参数的实时预测能够辅助实现发电机运行状态的有效监控.传统偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS)在应用过程中没有考虑变量间的非线性关系,为提高发电机关键运行参数的预测精度,引入核函数迚行变量空间的非线性映射变化,实现非线性回归分析,幵将核偏最小二乘回归方法(Kernel Partial Least Squares Regression,KPLSR)应用于发电机定子线圈出水温度预测,实际运行数据的对比分析验证了方法的有效性.
发电机、偏最小二乘方法、核函数、参数预测
TM301.3(电机)
上海市科委企业合作专项项目 15dz1180400
2017-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7-9,37