智能优化算法在水轮机参数辨识中的应用

摘要：

大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法，由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑，很难满足电力系统实际运行状况分析的需要。智能优化算法是水轮机辨识的最优斱法，本文将差分进化算法和粒子群算法成功应用于水轮机辨识中，幵针对智能优化算法存在的原理误差，提出将两种算法辨识得到的平均值作为辨识结果。仿真结果显示该策略辨识出的系统参数精确度高，误差小。

关键词：粒子群算法、差分进化算法、水轮机调速系统、参数辨识、非线性系统

分类号：TK730.4+1(水能、水力机械)

在线出版日期：2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,64