基于神经网络算法的感应电机故障诊断方法

摘要：

本文研究电机转子断条故障的诊断机理,选取小波包分析作为信号处理的前置手段,得到输出神经网络的特征向量.神经网络通过学习训练得到诊断结果,将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来,使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容错性.本研究已经应用于电机故障诊断教学实验,针对特征向量提取方法实现了故障的诊断和区分.

关键词：电机、故障诊断、神经网络、小波分析、MATLAB

分类号：TK346(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18