EMD谱方法提取水轮机动态特征信息

摘要：

水轮机轴系摆度信号蕴含着丰富的水轮机状态信息,对水轮机监测有必要提取摆度信号的特征参量.信号的经验模态分解方法可以理解为以信号极值特征尺度为参量的时空滤波过程,此过程充分保留了摆度信号的非线性非平稳特征,有效分离了信号与水轮机运行背景噪声,并在EMD分解基础上对摆度信号进行经典的快速傅里叶变换.通过结合EMD和FFT方去,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,大大提高了水轮机摆度监测的准确性.为水轮发电机组在线监测系统提供了一种新的分析方法.

关键词：水轮机、摆度、经验模态分解、快速傅里叶变换

分类号：TK730;TP277(水能、水力机械)

资助基金：国家自然科学基金项目50779056

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59