基于小波预处理的HHT方法在水轮机振动诊断中的应用

摘要：

提出了基于小波去噪、降采样和HHT变换的方法.该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响.其次,为获得正确的IMF傅分量和Hilbert谱,采用降采样方法对信号进行重采样,继而得到适当的采样率.最后,进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机振动模式分量信号,再对各分量信号进行Hilben谱分析,从而识别信号的异常频率和发生时间.并将该方法应用于某电站1号机组振动信号分析,结果表明,基于小波预处理的水轮机振动信号Hilbert-Huang变换方法能对机组性能做出良好评价,值得推广应用.

关键词：水轮机、振动、希尔伯特-黄变换、经验模态分解、小波预处理、降采样

分类号：TP277;TK730.8(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目50779056

在线出版日期：2010-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49