粗糙集理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

摘要：

为了对水轮发电机组故障诊断过程中大量的冗余信息特征进行压缩,提高诊断的效率,本文将粗糙集理论引人到水轮发电机组故障诊断中.并采用基于遗传算法的粗糙集知识约简方法,对水轮发电机组故障信息进行压缩处理.通过对具体诊断实例分析,结果表明:该方法能够在保证故障分类结果不变的情况下,有效剔除具有冗余信息,找出对故障分类起主要作用的特征,减少了对诊断信息的需求,有效地提高了水轮发电机组故障诊断的效率.

关键词：粗糙集理论、水轮发电机组、故障诊断、遗传算法

分类号：TM312(电机)

资助基金：国家自然科学基金90410019;陕西省自然科学基金2006D13

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36