基于离散BAM网络的汽轮发电机组振动故障诊断的应用研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3983.2005.03.004

基于离散BAM网络的汽轮发电机组振动故障诊断的应用研究

引用
本文针对常规频谱诊断方法的不足,详细论述了离散的BAM网络及其特性.进而讨论了汽轮发电机组常见典型振动故障的变化特征及其数字化描述方法,建立了基于BAM算法的神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断模型,对实际机组故障进行了诊断,效果良好.通过分析,提出BAM网络在故障诊断领域中有广阔的应用前景.

BAM神经网络、故障诊断、汽轮发电机组、振动故障

TM311(电机)

2005-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

13-16

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

大电机技术

1000-3983

23-1253/TM

2005,(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn