人工智能的绿色发展效应:技术赋能和结构优化

摘要：

人工智能作为中国抢占科技战略高地的重要抓手,能否显著释放绿色发展效应备受关注,也是理论研究亟待探讨的重要命题.融合非连续性技术创新理论意涵,利用超效率EBM模型测算中国省级绿色发展效率,系统考察人工智能的绿色发展效应.研究发现:(1)人工智能会直接赋能绿色发展,赋能效果呈边际效应递增的非线性特征.以地区高校平均科技产出和《中国制造2025》政策冲击为工具变量强化内生性控制后,结论仍成立.(2)人工智能主要通过技术创新效应和产业结构优化效应提升绿色发展效率.(3)中国转型经济背景下资源禀赋和要素密集度差异使得人工智能绿色发展效应释放具有异质性,要素市场化配置水平、科技人力资源积累程度越高,技术、资本要素越密集,人工智能对绿色发展效率的赋能效果越强.(4)拓展分析发现,人工智能对提升绿色发展效率具有时滞性,且依托国内技术来源的人工智能,比依托国外技术来源的人工智能对绿色发展的时滞效应更明显.因此,应把握人工智能高速发展的战略契机,在开放融合创新中塑造技术竞争新优势,进而带动绿色发展转型.

关键词：人工智能、绿色发展效率、超效率EBM、技术创新、产业结构优化、时滞效应

所属期刊栏目：45

分类号：F269.24;G206;F127

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：30-45