10.3969/j.issn.1007-9378.2017.05.019
基于VAR模型的物流需求预测
本文立足于物流业发展现状,基于2000年以来的物流业统计年鉴数据,建立向量自回归(VAR)模型,并基于该模型的预测方法对物流需求进行预测,从而为物流业的发展和政府的相关政策提供依据.
物流业、需求预测、向量自回归、Stata
C83;C54
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
48-49
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10.3969/j.issn.1007-9378.2017.05.019
物流业、需求预测、向量自回归、Stata
C83;C54
2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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