宫颈癌术后患者癌因性疲乏列线图预测模型的建立

摘要：

目的 探讨宫颈癌术后患者癌因性疲乏(cancer-related fatigue,CRF)的危险因素,并构建列线图风险预测模型.方法 选取2019年1月—2021年9月福建省肿瘤医院收治的295例宫颈癌患者作为研究对象.采用简短疲乏量表(The BriefFatigue Inventory,BFI)评估患者宫颈癌术后3个月的疲乏程度.采用Logistic回归分析筛选CRF的独立危险因素并绘制列线图预测模型,验证模型的准确性和区分度.结果 宫颈癌术后患者CRF的发生率为65.3％.多因素分析表明,年龄、教育程度、低白蛋白血症、术前抑郁状态、术后辅助化疗是CRF的独立危险因素(P<0.05).构建的CRF列线图预测模型一致性指数为0.785(95％CI:0.713～0.848),ROC曲线下面积为0.755(95％CI:0.690～0.821),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=5.340,P=0.619,表明模型精确度和区分度良好.外部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.779(95％CI:0.703～0.855).结论 CRF的影响因素较多,本研究构建的预测模型具有良好的预测能力,为临床早期识别高风险患者并采取针对性的预防措施提供了良好的依据.

关键词：宫颈癌、癌因性疲乏、危险因素、列线图

所属期刊栏目：29

分类号：R730.53;R541.4;R654.2

在线出版日期：2022-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131