大数据技术和机器学习算法在热网集控系统中的应用

摘要：

大数据技术和机器学习算法广泛应用于工业自动化领域.以热网集控系统为例,系统实时监控换热站设备运行状态,采集热力数据.采用机器学习算法对集控系统历史数据和实时数据进行训练,得到燃烧热效率预测模型和氮氧化物排放浓度预测模型.根据预测数据与采样数据的拟合度调节设备运行参数,实现高效环保的运行效果.

关键词：大数据技术、机器学习算法、热网、集控系统、燃烧热效率、数据采集

分类号：TM60(发电、发电厂)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究经费项目LGZY2019003

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29