推荐算法与网络意识形态风险防范

摘要：

推荐算法作为大数据与人工智能的节点,已成为新媒体平台的应用标配.推荐算法的应用实现了千人千面的个性化信息推送愿景,但是也对我国网络意识形态的传播造成威胁.它加剧了“信息茧房”效应,导致圈层区隔加厚,使得网络主流意识形态的凝聚力、引领力降低;它造成了情感诉求优先与后真相滋生,使得网络主流意识形态在一定程度上被边缘化.全社会应当学习新技术,善用技术手段维护网络主流意识形态安全,以主流价值驾驭推荐算法,推进网络意识形态建设.

关键词：推荐算法、网络意识形态、风险防范

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金19BKS098

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112