网民情绪分析及相应舆情风险管理研究——基于大数据热点事件

摘要：

本文由分析热点事件中网民的情绪入手,探讨相应舆情风险及其管理,就改进舆论引导进行学理思考.基于大数据研究热点事件,在情绪分析中吸纳社会心理学视角和内容,构建国人网络情绪动态图谱;借助大数据,对情绪和舆情进行实时客观测量,获得情绪、舆情和舆情风险的时间序列曲线,使其对舆情风险的识别、评估、监控、预警、处置更趋优化;将现代风险管理理论与方法融入舆情、舆论理论并进行拓展,将统计方法与定性研究相结合;提出将舆情风险管理着力点前置到引导网民情绪和心理.

关键词：大数据、热点事件、网民情绪、舆情风险、管理、舆情工程学

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：江苏省社科规划办项目“基于大数据的公共危机事件网络舆情风险管理研究”阶段性成果17DDB023

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54